разгледай това, може да ти е полезно
https://community.sw.siemens.com/s/arti ... s-and-more

нормализация - скалиране
ако сравняваш данни от 8 и 10 бита ацп, едното ти е 0-255 другото 0-1023, очевидно не можеш да направиш изваждане А-Б, трябва да е А-Б/4
някои формули/алгоритми за да работят искат входните данни да са между 0 и 1 (или -1 до 1)
виж си 10-20 точки от генерирания сигнал с който работи спрямо измерения от ацп-то как изглеждат като стойности и графика и от там прецени къде е грешката

И аз не разбирам чак толкова, но мисля че се досещам за моментите в които 'навлизаш в блатото'
Първо не всеки сигнал е длъжен да се поддава на Фурие (някой искат Лаплас или Z-трансформация).
Основно условие е сигналите които са съставни на твоя сигнал да са вид примитив и да са периодични и след това твоята система през която минава да е
линейна и инвариантна във времето. Казваш че генерирания от теб сигнал е такъв, но за входния при който не стават нещата нищо не споменаваш.
Второто е че ако един непрекъснат синусов сигнал е бил периодичен преди, не е задължително да е такъв и след като си го дискретизирал
през АЦП-то. За непрекъснатия периода е Т=2пи/w за произволно w , за дискретния периода е N=(m*2пи/омега) и сигнала е периодичен само когато
основната честота омега се дели на 2пи и се получава рационално число.

Абсолютно нищо не разбрах.
Резултатът от fft е комплексен. Предполагам, че искаш да видиш амплитудния спектър- съответно взимаш реалната част (не знам как са ти форматирани данните).

Там е въпросът, че не става - правих и реално и комплексно преобразуване. С "изкуствени" данни става(реално и комплексно) - с други не. Пробвах да използвам някакъв сигнал, който е една поредица от числа. Например една лампа свети и изгасва определен брой пъти и знам само какво е времето между отделните светвания. Там се получи същото, както при данните от АЦП-то, т.е. грешката, която допускам е системна.
Искам да видя честоти, с какви стойности присъстват във входните данни(сигнал) и разпределението им, т.е. спектъра на сигнала.

плотна ли входа преди ФФТ
sizeof( buffer ) ??

Там е каквото трябва да бъде - или синус, или другото, което споменах. Оправям си "чертилката", че не за гледане и ще закача картинки.

няма значение, музика пусни на АЦП ..."синусово" че лесно се проверява
просто провери какво влиза в буфера
а и вдигни дискретизацията на 1к за проба

най-правилно е да пуснеш 1 честота например 5 килохерца. тогава на графиката ще имаш

.......*..............
.......|................
****.**********>
0....5kHz............Freq

после си пусни сигнал със две форматни 5килохерца и амлитда 1 волт и 10 килохерца с амплитуда 2 волта
......................*
.......*.............|
.......|..............|
****.********.******>
0....5kHz......10кХз....Freq

и те така. на бин 0 ще ти е постояннотоковата съставна.
това като го имащ вече поната каквото си пуснеш ще го виждаш като набора от съставни честоти по ѝ, и магнитудата им по У

Това работи пускам две 1,2,3 честоти, които генерирам сам и става точно така. Имам някакво чувство, че не мога да отработя ситуацията, когато имам много дълъг входен сигнал (по-дълъг) от буфера за преобразуване.

какво означава сигнала е по-дълъг от входният буфер?
да напомня че фурнята е удобна за анализ на работи на периодични сигнали

Но пък винаги може на приложиш decimation, и/или window функция...

спектрална линиика = честота на дискретизация делено на 2

пак питам колко ти е дълъг буфера

Точно така е. Фурие предполага, че данните в буфера се повтарят с някаква периодичност.
Това значи, че преобразуването по Фурие и буферът трябва да се синхронизират с нещо от входните данни - примерно фронт, преход през нула, надхвърляне на праг.
И това да се счита за начало на буфера и старт на преобразуването. Ако няма синхронизация, новите данни, дори при съвсем малко разсинхронизиране,
ще дават коренно различни резултати.
Представи си нещо като синхронизация на осцилоскоп.

Довечера ще кача картинки и код.

а случайно да пишеш в буфера докато ффт смята със същия тоя буфер? случайно тогава да се омазват данните?
работата ми намирисва че няма общо с ффт, а нещо елементарно е сбъркано при приемането на данните като поток
какво се случва ако напълниш буфера и спреш всичко докато трае ффт?