Подобно е направлението Real Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos което е реализирано в програмата Face2Face. Накратко, от десетки часове видеозаписи от пресконференции на Обама е извършена реконструкция на движението на лицевите му мускули и с тях е обучена невронна мрежа. След това в режим на реално време тя следва движенията и казаното от оператор и го "слага в устата" на Обама.

https://www.youtube.com/watch?v=AmUC4m6w1wo
https://www.youtube.com/watch?v=bE1KWpoX9Hk

Това е възможно да се направи за всяка личност за която има достатъчно видеоматериал. По разбираеми причини това са политици, тв говорители, артисти...

Повече за технологията:

https://www.youtube.com/watch?v=bE1KWpoX9Hk
https://web.stanford.edu/~zollhoef/pape ... /page.html
https://cacm.acm.org/magazines/2019/1/2 ... e/fulltext

Приложенията? Например за изкуствен актьор. Няма нужда да му се слага грим, специализиран скенер за лицето /виждал съм такива точно за киното/, артиста играе останалото вече знаете. Дори няма нужда да е известен артист, вие говорите а известният артист повтаря на екрана след вас, спестяват се хонорари. Наближава бъдещето на пиратстването на артисти

А това DeepFaceLab се скъсаха да го рекламират в рутракер. Аз пък като са много настойчиви подозирам вирус или спам и не отварям. Но краткото търсене в Гугъл посочи, че има такова нещо. Така че ако съпругата ви прати филмче където внезапно е получила разкошна фигура или разучила Кама Сутра не вярвайте и проверете на място. Съвременният софтуер може всичко

https://github.com/iperov/DeepFaceLab
https://www.youtube.com/watch?v=K98nTNjXkq8
https://mrdeepfakes.com/forums/thread-d ... e-tutorial

https://www.youtube.com/watch?v=qc5P2bvfl44

fred, движение на изкуствения актьор (motion capture и анимация) е едно, измерване и създаване на меш е съвсем друго
при анимация, имаш малък брой "точки" - които са "свързани" към "логическия" скелетон на меша
"местиш кокалите", деформира се меша....
https://www.youtube.com/watch?v=7F2IYA5QidE

докато меша са МНОГО точки(vertex), свъзани(edge/линия) в полигони
трябва да се измери положението на всеки vertex

а RGB-D e "стеро камера" ... ( Kinect ) а те все още нямат тази точност за която говорят в оня "фалшивия филм"

мъчат се ората, евала, ама не се хващай за "шарените" публикации в нета

ps: теоретически е възможно Mesh Weight Paint от камера .... ама е баси математекита

Не са шарени, научни статии и презентации в сериозни конференции, дал съм ги в линковете. Елементарно търсене в Гугъл ще изкара още много. Не гледай че наблягам на YouTube, то е заради популяризацията.

Да, точността на Kinect е ниска но те я използват за получаване та карта на дълбочините като допълнение към оптическата фотограметрия. И статията показва, че такава комбинация повишава точността на реконструкцията. И безспорно смятането за изчисляване на мрежата и полигоните е много но той съвременният хардуер влага в една PC карта мощта която на времето имаше суперкомпютър като Cray. Прочети статиите, там е казано всичко.

тя съвременната наука е повече шарения отколкото наука...
четох по диагонал, "играл" съм си с 3Д и мога да си представя за какво говорят
затова казвам че на този етап "шаренията" преобладава

Щото в БАН от десетилетия правят нещо по-различно от шарения, ама в "пастелни" тонове

Трудно се спори когато от едната страна има точно описание на експеримент с подробно описание на технологията и данни а от другата страна противопоставят декларации. Реално твърдите, че учените са представили в статиите си фалшиви данни? Твърде рисковано, непременно ще се намери някой който да повтори експеримента и след това избухва огромен скандал и край на научната кариера.

Но дори да приемем, че има такъв невероятен случай как ще се обясни, че многобройни ДРУГИ изследователи получават сходни резултати. ВСИЧКИ са фалшификатори? Ето още статии в които също се твърди, че постигат точност от порядъка на десети от милиметъра при оптично сканиране на лице. И това от прима виста, ако се заровя вероятно ще намеря десетки.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5421694/
Real-Time and High-Resolution 3D Face Measurement via a Smart Active Optical Sensor

https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/ ... 0610652703
Error measurement and analysis for a 3D face surface matching system

Оптичното сканиране и 3D реконструкция си е сериозен индустриален бизнес за стотици милиони и е съвсем нормално технологиите за това да са силно развити. От приложение в индустрията до другите области е само една крачка. Ето и медицински скенер специализиран за сканиране на лице и тяло, точност 0.1 мм.

http://www.3d-shape.com/produkte/face_e.php#daten

Водещата програма за изкуствен интелект DeepMind в битка срещу човека в StarCraft. Началото е в 3:00ч на 25 януари. Аз не я знам тази игра /а и останалите/ затова ако някой я познава с молба за коментари.

https://www.youtube.com/watch?v=cUTMhmVh1qs

Играта е много сложна за овладяване поради отворените стратегии. Новината тук е как успява да развие собствени стратегии който не е наблюдавало от други играчи. И това е внушително

Това е стратегия, компютър срещу човек може би ще победи най-вече поради високата скорост, по интересно ще е в мултиплеър с няколко човека, или микс хор аи АИ.

А така! Учете го AI, на военни игри ! Нямате си друга работа
Пък после ша ви питам като въглерода ви отиде за карбидни свредла.
Поръчването на пици по телефона май беше по-добре. Ако не е късно върнете се на такива по-хуманни задачи, че да забавим поне малко идването на: The Judgement Day.

Тони не само мултиплеър, а направо DOTA 2. Една от най-сложните масови игри на пазара. 5х5 направо ги разбиха

https://www.youtube.com/watch?v=eaBYhLttETw

Аз затова пуснах тук съобщението защото се смята че това е принципно нова стъпка. Предполагам че се е учило както при играта Го. Когато AlphaGo Zero би със 100:0 играта AphaGo която пък би световният шампион по Го. Която беше смятана за непостижима за компютъра защото броят на вариантите при нея е по-голям от броят на атомите във Вселената.

Начина на обучение там беше компютър срещу компютър, опитват ходове и в зависимост от това дали води до успех запомнят успешните. Никаква човешка намеса и изучаване на играни от човек партии, заредили са само правилата. Май че това е Reinfocement Learnrng или поне елементи от него. Водещи в това направление са DeepMind.

https://deepmind.com/blog/alphago-zero- ... g-scratch/
AlphaGo Zero: Learning from scratch

Впрочем научили са компютъра да играе и покер, бил водещи играчи. При което дори блъфирал

Освен това не забравя и можеш да му слагаш допълнителни блокове памет и процесори. Докато ние с каквото сме се родили с това си оставаме, нещо повече, губим го с течение на годините. А, няма и проблеми с мултипроцесорната работа и работа в мрежа докато при нас като се съберат няколко души и започват интригите и ритане по кокалчетата.