така си и знаех

Описах един Embedded проект - плюсове, минуси и обяснения

Анализирай информацията !
Хвана се за думите ми и просто ги разкраси като за електронно списание

Как да се реализира?
набута разни ESP32 и ST като примери ... в проекта са неприложими ESP32 и ST
набута и Seeed и PCBWay като производство
Hackaday като за реклама...

шарен анализатор

И за chatGPT май е същото.

Ами нормално. Хамериканците забраняват най новите АИ чипове, и китайците правят по-добри ллм модели които не изискват толкова производителност на проца...
Ще се разбере най-накрая, че подхода "не ми трябва да знам щото АИ ще го направи по-добре, само малко по-скъпо и с много повече процесори и консумация на ток" не е печеливш.
Наскоро един колега разтегна локума, че му трябва Аи за ПИД регулатор....
Смех.
Мисля, че доста компании се усещат, за залитането към АИ...

Да така е, и аз не съм му фен, но ето сега имаме един продукт в който ИИ може би би се справил по добре с решаването на един конкретен казус от стандарт иъе алгоритмични подходи. Свързано е с анализ на изображение, задачата е проста сама по себе си, най-общо да разпознаеш петно и дали то е в рамките на кадъра или част от него излиза. Да но има купища променливи, от една страна качество на изображението, от друга самото изображение. Петното по принцип е кръгло, но голяма част от него може да е засенчена т.е. да се виждат само части от кръг, това може да се натренира някой компактен модел и да го прави без грижи не по зле от човек, а за алгоритмично решение ще отидат седмици ако не и месеци развой и тестове за да с епокрият всички възможни случаи. Иначе в момента при добро качество на изображението задачата е елементарна и алгоритъма работи много добре

Има логика, Machine Learning e AI, с времето се износва двигателя, сензорите дрифтят и PID параметрите трябва да се коригират, ако контролера е добър има и ред други параметри, не са само ПИД коефициентите, AI си е баш на място тука.

и ще чакаш години за да вземеш данни за обучение?

данните се вземат от обратната връзка и се сравняват с някакви критерии, говоря конкретно за управление на електродвигател. Сега, ако говорим за machine vision и разпознаване на образи, или пък за predictive maintenance където симптомите трябва да са предварително известни - да, може да ти отнеме време за обучение, но за прости контролери като PID или Fuzzy там просто търсиш оптимален перформанс и контролера се самообучава за няколко цикъла.

Последният час така ме лъже това чатче, че не мога се спра да се смея...
И се сетих за една велика мисъл на легендарния професор Вучков относно негово изказване за Костов - "логичен е даже, когато лъже, а той почти винаги лъже"....

И още не мога да се регистрирам за китайското, така са го задръстили, че дори код на пощата не може да ми прати, все ме моли да опитам по-късно.

Аз си го инсталирах на телефона и май влязох с гугъл акаунт (това още в понеделник вечерта).
Факт: много по-добър е. Включително му зададох нерешима задача, която той се опита да реши, и след няколко различни подхода каза "решението не е тривиално"

Бай Хой,
Логиката е индиянска,- като във вица белите заселници режели дърва за зимата... по едно време на един му писнало да реже и отишъл при стар индианец да го пита дали ще е студена зимата....
Индианеца му казал:"ще е много люта и много дълга!"
Белият пита :"Защо?"
Индиянеца му казал:"Ами като гледам колко дърва сте нарязали сигурно ще е ужасно студена..."

С две думи моя спор беше за ПИД, който се върти на кортекс м0 на 16 мхз системен клок и си управлява актуатора със обратна връзка от сензора, и харчи некви миливати, да го заменим със джетсон(в най дибрия случай с разбери), щото не разбираме от теория на контрол, сигнали и системи и елементарна математика?

После ше има криза в западната икономика

Bai Ui сложи PID-а на мястото на "капачката"

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10. ... 22/7156713

...

Едно изречение от статията, което дава голяма яснота
"Neural networks: parameters of PID controllers are regulated according to operation state of systems, in hope of optimizing certain performance indices"

Абе не Ви обвинявам че не разбирате от теория на контрол, по принцип най-простите неща са най-надежни и простата инженерна логика е - ако нещо работи добре защо да го променяме, ама ако всички следваха тая логика щяхме още да си пишеме на Бейсик и Асемблер, да си ползваме УЙндоус 3.11, защо пък не чист ДОС, то май старите 486 под Уиндос 95 работят по-бързо от съвременните Коре 9 с Уин 11. Та така, това, което исках да кажа е че има такова животно - PID c AI.